微软：“车流预测项目”提前预测堵车

        生活在北京首都的朋友们肯定对上班堵车的事情深有体会吧，小编对此很是无奈。最近，有媒体报道称，微软最新动态：他们正在开展“车流预测项目”，旨在预测堵车的情况。

        据Ubergizmo网站报导，微软已经在与巴西最大的大学之一米纳斯吉拉斯联邦大学合作，展开这项被称作“车流预测项目”(Traffic Prediction Project)的研讨。假如一切顺利，我们就能提早1小时猜测到也许呈现的堵车。该项目将搜集来自交通管理部门、路途监控摄像头、必应交通图，以及司机交际网络帐户的一切信息，使用现有的数据形式提早15-60分钟猜测也许呈现的堵车。微软在该项目中将借助其Azure云核算渠道，为记载海量数据供给所需求的处理才能。虽然已经有包含谷歌地图在内的多款网络工具和服务能猜测堵车地点，但它们告诉司机呈现堵车的时刻一般太晚。很多公司都在研讨能供给实时车流信息的解决方案，不过该范畴的研讨还远远不够。

        Ubergizmo称，微软已经在伦敦、芝加哥、洛杉矶、纽约等城市测验了研讨形式，测验结果表明猜测堵车的准确率达到了80%。猜测的准确率似乎很高，不过，鉴于测验中的数据首要来自车流信息，假如在模型中参加一切来源的数据，猜测的准确率应当能上升至90%。
        根据这个消息推算，以后我们个人或者公交司机可以找到代替的道路，轻松避免堵车情况。这一微软最新动态何尝不是大家都喜闻乐见的消息啊！