SQL 2017的五个重要更新

Microsoft最近对SQL Server的更新突显了其独特的解决方案和视角，解决了客户在访问AI和其它分析服务时面临的一些挑战。通过将AI直接引入到整个数据生命周期，BI专家现在可以执行高级查询，包括简单或高级算法的应用，并且直接看到分析结果。以下是SQL Server 2017平台新功能的重点，将对企业的分析策略产生积极的影响。

SQL Server 2017改变了我们查看数据的方式。事实上平台的新功能将使数据科学家和企业通过数据进行交互的时候，能够检索不同的算法来应用和查看已经被处理和分析的数据。

SQL Server 2017现在无论是一个大型Linux商店，还是只需要在Mac上使用SQL Server做数据库引擎的开发，新一代的SQL Server都可以支持，它现在可以在Linux上完全运行、完全安装，或运行在macOS的Docker容器上。SQL Server的跨平台支持将为许多使用非Windows操作系统的公司提供机会，来部署数据库引擎。

SQL Server 2017支持Python，希望利用机器学习的高级功能的企业可以使用Python和R语言。(译者注： SQL Server用户可以在安装过程中下载并安装标准的开源Python interpreter版本3.5和一些常见的Python包。Microsoft只支持解释器3.5版。根据Microsoft，选择该版本是想避免较新版本的Python interpreter中存在的一些兼容性问题。)

在SQL Server的新版本，企业可以直接在数据层上增加新的增强型数据保护功能。行级别安全控制，始终加密和动态数据屏蔽在SQL Server 2016中已经存在，但是许多工具进行了改进，包括企业不仅可以确保行级别，而且还可以确保列级别。

分析服务也有改进。企业通常使用这些服务来处理大量数据。 一些新功能包括新的数据连接功能，数据转换功能，Power Query公式语言的混搭，增强了对数据中的不规则层级(Ragged Hierarchies)的支持，并改进了使用的日期/时间维度的时间关系分析。