微软人工智能进军癌症治疗领域

最新消息报道，微软表示，他们的最新机器学习项目为Hanover，该项目主要是利用人工智能深度理解每年发表的医学专业论文，帮助医生预测哪些药物对治疗癌症患者最有效，从而达到帮助治疗癌症的目的。

癌症治疗始终是医学上的一个难题，医疗工作者每年都会发表专业的相关论文，同时也在研发数百种的癌症治疗药物，但如何将它们结合起来让医生为癌症病人制定个性化有针对性的治疗方案却是一难题。因此微软准备在医疗领域内推进人工智能项目，通过机器的深度学习来解决如何制定个性化的药物治疗方案问题。除了这个项目之外，微软还同时在进行另一个相关项目，即根据癌症病人的真实情况构建详细的模拟方案，从而利用创建具有编程性的计算机生物细胞，这其实一个特别有野心的计划。

现在，微软将会开始创建这个旨在打击癌细胞的雄心勃勃的任务计划，但微软并没有透露关于这个项目过多的细节内容。然而，在个性化医疗领域使用AI来定制化治疗方案是可以实现的，同时也希望这个举措是有效的，可以达到打击癌细胞和治疗癌症的目标。

通过创建新细胞来对抗癌症显然是一个相当“雄心勃勃”的项目，不过微软并未对外公布太多关于这个项目的细节。然后，个性化医学服务已经成为了人工智能最有效的应用范围。要知道，癌症细胞向来以不确定性的个体病变为特点，而不同的药物组合也无法应对成千上万的癌细胞变化。而之前已经有Project Hanover项目来帮助医生们寻找最合适的药物机制，同时还可以通过对医学论文的自动筛选来寻找最有效的治疗方法。另外，IBM也在探索一个类似的项目，通过60万种药物和150万份病历来探寻更好治疗癌症的方法。

众所周知，癌症对人类有着难以言说的攻击性，它是由基因突变引发的。如果医疗人员能更好地找到突变的基因，将会有助于开发针对某种癌症有特效的药物，提高病患存活率。

据资料显示，肿瘤的靶向药物有数百种之多，即使只是两两组合，组合也多达数万种之多，要筛选出最有效的治疗方法非常困难，患者可能同时使用数种药物才能抑制肿瘤转移。微软的Hanover项目旨在帮助医生缩小他们对正确药物的检测过程，并能够在现有的医学论文中筛选出最有效的治疗方法。

未来，通过分析研究论文中的数据，以及临床试验、影像学诊断报告、电子医疗记录的结果，机器学习技术将对癌症研究的帮助越来越大。

同时，微软还有另外一项计划就是将人工智能技术应用于放射领域，利用机器的视觉工具来分析针对肿瘤的CT扫描。而微软同样不是惟一一家进行类似研究的科技公司，谷歌在英国进行的DeepMind也是一种类似的项目。DeepMind项目的研究人员正在开发一种直接针对头部和颈部癌症的放射疗法，并且通过对眼部的严查检测早期症状。

尽管微软将会把人工智能应用到医疗领域和保健领域并不断的投入大量资源，但是我们可以肯定的是在这些方面作出努力的不止微软一方。